Sobre El Proyecto

Trabajo de optimización de modelos multimodales 12B+ sobre hardware AMD consumer, sin CUDA y sin dependencia cloud.

El objetivo no era demostrar IA como producto, sino criterio de sistemas: leer telemetría, entender cuellos de botella y ajustar el stack desde Linux hasta la capa de ejecución.

Intervenciones Técnicas

• Ajuste de gestión de memoria heterogénea.
• DPM override para evitar estados de potencia ineficientes.
• Revisión de interacción entre runtime, driver y kernel.
• Reducción de latencia de 47s a 9s en el escenario documentado.

Por Qué Encaja En El Perfil

Este proyecto refuerza la parte de infraestructura, rendimiento, Linux y observabilidad. La IA aparece como carga de trabajo exigente, no como cambio de posicionamiento profesional.